设为首页 |  加入收藏
首页首页 期刊简介 消息通知 编委会 电子期刊 投稿须知 广告合作 联系我们
运动想象脑电信号算法研究进展

Research progress on motor imagery EEG signals

作者: 裴一飞  杨淑娟 
单位:<span style="font-family:宋体">吉林大学(长春</span> 130022<span style="font-family:宋体">)</span>
关键词: 运动想象脑电信号;  脑电信号处理;  特征提取;  特征识别 
分类号:R318.04
出版年·卷·期(页码):2018·37·2(208-214)
摘要:

对脑电信号的研究, 不仅可以提高人们对大脑的认知程度, 还能够建立大脑与外界沟通的新途径。本文从运动想象脑电信号的特点出发, 首先概述了近年来运动想象脑电信号分析与处理算法的发展状况, 及脑电信号的特点;然后, 着重分析了近年来常用的运动想象脑电信号特征提取与识别方法相关处理算法的优势、不足及其适用条件, 包括功率谱分析法、小波分析法、样本熵法和共同空间模式法, 以及线性判别、支持向量机等4种分类器;最后, 总结了目前运动想象脑电信号处理算法发展中存在的识别种类单一, 识别率不高, 自适性不足等问题, 探讨了运动想象脑电信号进一步研究的思路。

The research of EEG signals can not only improve people's cognition to the brain, but also build a new way to communicate with the outside world of the brain. This article starts from the characteristics of motor imagery EEG signals. Firstly the paper makes a summary about the developments of analysis and processing algorithms for motor imagery EEG signals in recent years. Secondly, the advantages, shortages and applicable condition for the common used processing algorithms in EEG feature extraction and recognition are analyzed emphatically. Finally, the current problems existing in the EEG processing algorithms are summarized and the directions for further research are also discussed.


参考文献:

服务与反馈:
文章下载】【加入收藏
提示:您还未登录,请登录!点此登录
 
友情链接  
地址:北京安定门外安贞医院内北京生物医学工程编辑部
电话:010-64456508  传真:010-64456661
电子邮箱:llbl910219@126.com