北京生物医学工程

基于Ｇａｂｏｒ滤波和Ｓｃｈａｒｒ算法的手掌静脉图像增强方法

作者：李胜勋１黄靖１，２，３

单位：１南方医科大学生物医学工程学院（广州５１０５１５）<br />２广东省医学图像处理重点实验室（广州５１０５１５）<br />３广东省医学成像与诊断技术工程实验室（广州<br />５１０５１５）

关键词：手掌静脉；图像增强；Ｓｃｈａｒｒ边缘检测算子；Ｇａｂｏｒ滤波

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2023·42·5（488-495）

摘要：

目的为了改善采集到的手掌静脉图像质量，提高静脉识别的准确性，提出一种基于Ｇａｂｏｒ
滤波和Ｓｃｈａｒｒ边缘检测算子的手掌静脉图像增强方法。方法首先对原始手掌静脉图像截取感兴趣区
域（ｒｅｇｉｏｎｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔ，ＲＯＩ）后进行滤波去噪，其次通过自适应直方图均衡化提高图像对比度，然后采用６
个方向的Ｇａｂｏｒ滤波器提取手掌静脉纹路，并通过Ｓｃｈａｒｒ算子实现静脉纹路增强。采用全参考和无参
考相结合的图像定量质量评价指标峰值信噪比（ｐｅａｋｓｉｇｎａｌｔｏｎｏｉｓｅｒａｔｉｏ，ＰＳＮＲ）、均方误差（ｍｅａｎ
ｓｑｕａｒｅｄｅｒｒｏｒ，ＭＳＥ）、灰度标准差、图像清晰度（ｎｏｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｓｈａｒｐｎｅｓｓ，ＮＲＳＳ）进行评估。结果
本文方法ＰＳＮＲ为２９?? ４６０，ＭＳＮ为７３?? ６１９，图像灰度标准差８７?? ７１５、ＮＲＳＳ为０?? ３４１，结果表明图像失真
程度最小，静脉纹路得到有效增强。结论本文方法能够有效增强手掌静脉纹路的对比度，改善图像
质量

参考文献：

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