目的 扩张型心肌病（ｄｉｌａｔｅｄ ｃａｒｄｉｏｍｙｏｐａｔｈｙ，ＤＣＭ）的确诊过程相对繁琐，为帮助临床医生 诊断 ＤＣＭ，本研究在分析 ＤＣＭ 患者磁共振（ｍａｇｎｅｔｉｃ ｒｅｓｏｎａｎｃｅ，ＭＲ）心肌短轴 Ｔ１－ｍａｐｐｉｎｇ 图像的直方 图特征参数的基础上，提出了一种基于支持向量机（ ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）的半自动计算机辅助 诊断 ＤＣＭ 的方法。 方法 回顾性分析 ５０ 例扩张型心肌病患者的临床资料和 ＭＲ 图像，并对 ２４ 例健康志 愿者进行前瞻性研究。 在 ３Ｔ 磁共振扫描仪上使用改进的 Ｌｏｏｋ?Ｌｏｃｋｅｒ 反转恢复（ｍｏｄｉｆｉｅｄ Ｌｏｏｋ?Ｌｏｃｋｅｒ ｉｎｖｅｒｓｉｏｎ ｒｅｃｏｖｅｒｙ，ＭＯＬＬＩ）序列获得 Ｔ１－ｍａｐｐｉｎｇ 图像。 由有经验的影像科医师在短轴层面 Ｔ１－ｍａｐｐｉｎｇ 图像上绘制心内膜和心外膜，从而提取出心肌区域并计算心肌 Ｔ１ 值的直方图参数，包括均值、方差、最 大值、最小值、众数、百分位数等。 随机选取 ７０％被试者的直方图参数作为 ＳＶＭ 的训练集，余下 ３０％为 测试集。 测试程序共运行了 １００ 次，平均准确度作为整体准确度。 结果 ＤＣＭ 组与健康对照组相比，均 值、最大值、众数等直方图特征参数显著高于正常对照组。 以 １２ 个直方图参数为分类依据的 ＳＶＭ 分类 器的诊断准确率为 ０?? ８１±０?? ０７。 结论 基于 ＳＶＭ 的磁共振心肌短轴 Ｔ１－ｍａｐｐｉｎｇ 图像直方图分析是一种 有效的半自动计算机辅助诊断 ＤＣＭ 的方法。