目的 本文运用基于去趋势移动平均（ ｄｅｔｒｅｎｄｅｄ ｍｏｖｉｎｇ ａｖｅｒａｇｅ，ＤＭＡ）的二元线性回归分
析方法，对抑郁症患者组和健康对照组的脑电数据进行分析，探究抑郁症患者和健康人枕区对额区影响
的差异性。 方法 基于 ＤＭＡ 的二元回归模型不仅能够分析非线性和幂律相关的时间序列，还可以分析
不同尺度下自变量和因变量间的依赖关系。 通过该模型对抑郁症患者组和健康对照组的左、右枕区的
对称导联和额区导联的脑电数据进行分析。 同时本文使用原始的基于最小二乘法的二元线性回归模型
对两组的脑电数据做相同处理，并对两种模型的实验结果进行对比。 结果 基于 ＤＭＡ 的二元回归模型
在尺度为 ２６４，自变量为左、右枕区导联，因变量为左额区导联时，抑郁症患者和健康人的回归系数存在
显著性差异。 而原始模型只有在极个别的以左、右枕区导联为自变量和左额区导联为因变量时存在显
著性差异。 存在显著性差异的回归系数均值 β１ 均大于 ０，回归系数 β２ 均小于 ０。 结论 基于 ＤＭＡ 的二
元回归模型不仅可以在不同尺度上描述大脑枕区和额区间的依赖性，还可用于分析抑郁症患者和健康
人的脑电信号在左、右枕区对左额区影响的差异性。 抑郁症患者的枕区对左额区的影响降低。
关键词 脑电图；抑郁症；去趋势移动平均；不同尺度；二元线性回归分析