目的 探讨使用机会性胸部 ＣＴ 扫描数据中胸椎 Ｔ１－Ｔ１２ 的 ＣＴ 均值进行二元逻辑回归分
析以诊断骨质疏松的可行性。 方法 本文回顾性研究收集了 ３２６ 名接受胸部 ＣＴ 的体检者（平均年龄
６４ 岁±１０ 岁；男性 １１１ 名，女性 ２１８ 名）胸椎 Ｔ１－Ｔ１２ 的 ＣＴ 均值，以双能 Ｘ 线骨质疏松的诊断结果为金
标准。 分别将 Ｔ１－Ｔ１２ 的 ＣＴ 均值，Ｔ１－Ｔ１２ 的 ＣＴ 均值结合性别、年龄、身高、体质量和 ＢＭＩ 作为输入建
立二元逻辑回归模型。 随后将第二组数据按照性别、年龄和 ＢＭＩ 进行分组建模，讨论各组模型对骨质
疏松的预测效能。 结果 以 Ｔ１－Ｔ１２ 的 ＣＴ 均值作为二元逻辑回归模型的输入，模型预测准确性为 ０?? ７６３
（２４９ ／ ３２６）；以 Ｔ１－Ｔ１２ 的 ＣＴ 均值结合性别、年龄、身高、体质量和 ＢＭＩ 作为二元逻辑回归模型的输入，
模型预测准确性为 ０?? ８２５（２６９ ／ ３２６）。 结论 利用胸部 ＣＴ Ｔ１－Ｔ１２ 的 ＣＴ 均值结合性别、年龄、身高、体质
量和 ＢＭＩ 作为辅助因素进行骨质疏松症自动诊断的方法具有较高的精度，该模型对女性（准确性为
０?? ８３８），对 ５０～ ５９ 岁年龄段人群（准确性为 ０?? ８２６）和超重人群（准确性为 ０?? ８７７）有较好的诊断效能。