设为首页 |  加入收藏
首页首页 期刊简介 消息通知 编委会 电子期刊 投稿须知 广告合作 联系我们
背部痧象特征要素数显划分方法

作者: 李斌1胡广芹*1  李霄1张新峰2 
单位:1北京工业大学环境与生命学部(北京 &nbsp;100124 ) <p>2北京工业大学信息学部(北京 &nbsp;100124)</p>
关键词: 中医痧象;信息化;机器学习;特征分类;图像处理 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2024·43·1(23-28)
摘要:

 目的 通过对痧象图片数据的研究,提出一种数显的客观方法来对背部痧象特征要素进行准确辨识,避免主观认知不同带来的偏差,帮助人们快速辨识痧象的相关特征,为中医医师的诊断提供一定的客观依据,减少主观化成分。方法 首先,采用深度语义分割算法模型对采集的背部痧象图片进行分割,以获取只包含痧象的部分区域,去除图片中其他无关部分,尽可能减少对后续实验所带来的影响。然后针对分割得到的图像,结合中医五脏六腑在背部的映射区,采用关键区域检测的方法对痧象颜色特征进行3种区间的识别;根据中医主观上对于痧象形状的划分,采用像素统计方法将痧象形状划分为片状和点状两种。最后,通过准确度、精确度、召回率、F1值对客观识别的结果进行数据上的评价。结果 本文提出的客观数显方法在痧象颜色特征划分上的准确率达到了80.56%,在痧象形状特征的划分上准确率达到了89.6%,能够较为准确地对痧象特征要素进行划分,具有一定的可行性。结论 本文提出的数显方法能够对痧象的颜色和形状特征进行较为准确的辨识,可以在很大程度上避免主观认知所造成的辨识不同问题,在辅助医师诊断以及用于中医痧象特征的识别教学方面具有较大的应用前景,为正确了解痧象特征信息提供帮助。

参考文献:

服务与反馈:
文章下载】【加入收藏
提示:您还未登录,请登录!点此登录
 
友情链接  
地址:北京安定门外安贞医院内北京生物医学工程编辑部
电话:010-64456508  传真:010-64456661
电子邮箱:llbl910219@126.com