目的 医学影像层间插值对提高图像分辨率十分重要。基于灰度插值的传统算法在处理结构复杂，层间灰度变化大的区域时常会造成组织细节丢失或边缘模糊。本研究旨在建立一种局部区域对应点匹配插值算法，从而有效改善插值图像质量。方法 构建一种局部区域对应点匹配算法。通过将线性插值图像与同位置原始扫描图像之间的对比构建误差图像并确定出高误差区域。对非高误差区域使用线性插值。对于各高误差区分别采用对应点匹配方法处理：首先根据每个区域的局部信息确定其对应于点对匹配度误差函数最小误差的最优参数组，然后为区域内每个插值点找到两侧图像上的最佳匹配点对用于该插值点灰度计算。将此方法应用于轴、矢、冠状位方向系列扫描图像的层间插值，将插值图像与同位置原始扫描图像的均方差作为评价插值质量的标准。结果 与其他算法插值结果相比，局部区域对应点匹配算法可显著降低插值误差，矢状位图像插值结果的改善尤为突出。与整体对应点匹配算法插值结果相比，其误差平均值降低达19%，有效改善了原高误差区域的插值质量。结论 本研究建立的局部区域对应点匹配插值算法可以有效地解决以往算法在处理复杂组织边界区域插值时的不足，显著提高图像层间插值的精度和质量。