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基于SMOTE算法构建糖尿病足溃疡患者风险预测模型的初步探索

作者: 郭福蝶;李希西;李叶萍;罗杨;张红梅;白迎春; 
单位:1.电子科技大学医学院附属绵阳医院·绵阳市中心医院 2.成都市中医药大学附属医院
关键词: SMOTE算法;糖尿病足溃疡;Logistic分析;风险预测模型; 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2025·44·3(284-289)
摘要:

目的 探索糖尿病患者发生糖尿病足溃疡(diabetic foot ulcers, DFU)的独立风险因素,并基于SMOTE算法构建预警模型。方法 回顾性分析2017年2月至2021年2月期绵阳市中心医院收治的272例糖尿病患者的临床资料,根据患者是否发生DFU将患者分为DFU组和非DFU组,采用多因素Logistic回归分析筛选糖尿病DFU的独立风险因素并构建预测模型X1,同时基于SMOTE算法改进数据集,构建预警模型X2,并对比验证模型的预测效能,内部验证方法采用5折交叉验证。结果 高血压、周围神经病变、C反应蛋白(C-reactive protein, CRP)≥8 mg/L、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin, type A1C,HbA1c)≥6%、纤维蛋白原(fibrinogen, FIB)≥4 g/L为糖尿病患者发生DFU的独立风险因素(P<0.05)。基于上述风险因素建立预警模型X1的ROC曲线下面积为0.888(95%CI:0.826~0.951),基于SMOTE算法改进数据集的预警模型X2的ROC曲线下面积为0.916(95%CI:0.891~0.941),两者均具有较高的预测精准度,但后者的预测效果稍高于前者。5折交叉验证的模型正确率为77.2%。结论 高血压或血压升高、发生周围神经病变及高CRP、HbA1c、FIB水平均是糖尿病足溃疡的独立风险因素,在临床治疗中应重点关注。基于SMOTE过抽样算法建立的风险预警模型具有较高的预测效能,临床可根据上述因予以足溃疡高危人群制定相应的防治措施。

参考文献:

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