目的 比较基于人工智能技术构建的心房颤动患者院外随访系统与常规随访方法对心房颤动患者的影响。方法 选取2024年1—6月在北京市和平里医院就诊的心房颤动患者80例，随机数表法分为对照组和研究组，每组40例。对照组患者接受常规随访，研究组患者接受人工智能心房颤动随访系统制定的个性化随访方案，两组患者均在出院后随访6个月。比较两组患者随访丢失率、服药依从性、血压、糖化血红蛋白、生活质量、焦虑抑郁情绪以及不良事件发生情况。结果 对照组患者随访丢失率显著高于研究组患者(P<0.05),并且研究者患者随访后Morisky服药依从性量表评分显著高于对照组患者(P<0.05)。随访前，两组患者收缩压、舒张压、糖化血红蛋白、房颤患者生活质量量表评分和医院焦虑抑郁自评量表评分均无显著差异(P>0.05)。研究组患者随访后收缩压、糖化血红蛋白和医院焦虑抑郁自评量表评分均显著低于对照组患者(P<0.05),而房颤患者生活质量量表评分显著高于研究组患者(P<0.05)。随访6个月期间，对照组患者心血管原因就诊发生率显著高于研究组(P<0.05)。结论 基于人工智能的心房颤动随访系统比传统随访方式更好地改善血压、血糖和生活质量，提高患者随访参与度和服药依从性，降低焦虑抑郁情绪和不良事件发生率。