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一种可变阈值的基频曲线平滑搜索算法

A Searching Method of Fundamental Frequencies Smoothing with Variable Threshold

作者: 田珍;关添;叶大田 
单位:清华大学生物医学工程系,北京,100084;清华大学深圳研究生院生物医学工程研究中心,广东深圳,518055
关键词: 基频曲线%可变阈值%平滑%声调识别 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2009·28·2(160-164)
摘要:

汉语的声调曲线可以用基音频率轨迹来表示.传统的基频曲线平滑算法主要是中值平滑和线性平滑,这两种算法都不能有效去除基音频率中的连续错误点.本文提出可变阈值的基频曲线平滑搜索算法,根据基频点的分布选择不同阈值,得到更精确的基频曲线,且运算简单快速.分别基于人工神经网络和二次曲线拟合的孤立音节声调识别实验均表明,这种算法相比传统的中值平滑和线性平滑算法识别正确率明显提高,对提高聋儿计算机汉语教学效果具有重要意义.

参考文献:

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