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基于图像纹理主成分分析的组织温度无损监控研究

Based on Image Texture Principal Components Analysis Tissue Temperature Monitor

作者: 冯艳玲;陈真诚;何继善;张阳德 
单位:中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所,长沙,410083%卫生部肝胆肠外科研究中心,长沙,410008
关键词: HIFU%无损温度监控%图像纹理%主成分分析 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2009·28·2(126-130)
摘要:

探讨基于超声引导的高强度聚焦超声(high intensity focused ultrasound,HIFU)治疗系统低费用、有效的温度监控方法.分别选取HIFU焦域处超声图像,及其37℃基准温度下超声图像的剪影图像做为感兴趣区域(region of interest, ROI),再采用灰度共生矩阵及小波变换提取ROI多个纹理参数.结果 表明超声原始图像ROI纹理参数与温度间无明显相关关系,但超声剪影图像ROI纹理参数与温度表现出良好的相关关系.采用其中8个与温度存在线性关系的纹理参数进行基于主成分分析的多元线性回归,在70℃以下的温度范围,采用该回归方程进行温度估计的精度为3℃.

参考文献:

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