北京生物医学工程

一种基于纹理的颅脑CT图像病变检出算法

A Detecting Algorithm of the Pathological Changes in CT Brain Images Based on Texture

作者：周平;李传富

单位：东南大学生物科学与医学工程学院,东南大学苏州市生物医用材料与技术重点实验室,南京,210096%安徽省中医学院第一附属医院,合肥,230027

关键词：纹理%颅脑CT图像%纹理层析图谱

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2009·28·2（118-121）

摘要：

以颅脑CT图像为研究对象用基于纹理的数字化统计图谱方法进行了病变自动化检出的研究,提出并创建基于纹理的数字化统计图谱--纹理层析图谱.通过比较待诊断颅脑CT图像与纹理层析图谱间的差异,实现颅脑CT图像中多种病变的计算机自动化检出.实验结果表明,在不知道病变种类的前提下,基于纹理层析图谱的病变检出算法可以实现颅脑CT图像所含病变的自动化检出.利用图像的纹理信息变化是实现颅脑CT图像病变检出的一个有效途径.

参考文献：

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