北京生物医学工程

一种从胸HRCT图像序列分割肺的自动化方法

Automated lung segmentation in serial thoracic high resolution CT images

单位：中国科学与技术大学电子科学与技术系,合肥,230027%中国科学与技术大学电子科学与技术系,合肥,230027;安徽中医学院第一附属医院影像中心,合肥,230031

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2008·27·1（6-10）

摘要：

提出了一种从胸部高分辨率CT图像序列中由粗到细分割肺组织的自动化方法.首先基于结构连续性的分割策略,采用阈值法和数学形态学分割出粗略的肺实质,再用区域生长法去掉气管,最后通过滚球法弥合肺边缘的裂缝及缺口.对6个数据集(共1720层图像)的分割结果成功率均在90%以上,每层分割时间小于6s,相似度分析表明自动与手工分割结果吻合良好,并能较好地保留细节.

参考文献：

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