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经验模态分解在咳嗽音检测中的应用

Application of empirical mode ecomposition in the detection of cough sound

作者: 钟思军;赖克方;杜明辉;陈如冲;胡维平;陈荣昌;钟南山 
单位:华南理工大学电子与信息学院,广州,510640%广州医学院呼吸研究所,广州,510120
关键词: 经验模态分解%本征模态函数%咳嗽音%Teager能量算子 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2008·27·3(238-240)
摘要:

咳嗽是众多呼吸道疾病中常见的重要病症之一,具有极其重要的临床信息.本文提出了一种基于经验模态分解(EMD)和Teager能量算子的咳嗽音识别特征,与传统方法提取的美尔倒谱参数相比,EMD方法的特征参数在个数上有大幅度的下降.试验证明,EMD方法的特征参数在高信噪比环境下的咳嗽音榆测中是行之有效的.

参考文献:

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