北京生物医学工程

基于复杂系统熵聚堆算法的不稳定性心绞痛宏观与微观指标相关性研究

Correlativity between macroscopic clinical symptom and microscopic indexes of unstable angina based on unsupervised pattern discovery algorithm

作者：赵慧辉;陈建新;王伟;侯娜

单位：北京中医药大学,北京,100029%北京中医医院,北京,100010

关键词：不稳定性心绞痛%血瘀证%蛋白质组学%相关性%互信息

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2008·27·5（462-465）

摘要：

宏观的临床症状、体征如何与微观的指标相联系,是目前学术界亟待解决的一个难题,也是一个瓶颈问题.本研究采用数据挖掘的方法,对心绞痛血瘀证患者的血浆差异蛋白质组学指标与其宏观的临床症状、体征做相关性研究,基于搜集到的信息,得出了14种相关模式,并用支持向量机和10倍交叉验证方法进行验证,结果发现分类的平均准确度高于90%,表明模式发现的结果是可信的.认为患者的临床症状、体征与蛋白表达变化存在着非常密切的联系,复杂系统熵聚堆可以用作联系宏观临床症状、体征与微观指标的一个桥梁.

参考文献：

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