北京生物医学工程

基于收敛指数滤波和Hessian矩阵的肺结节检测算法

Nodule detection algorithm based on convergence index filter and hessian matrix

作者：吴龙海;周荷琴;李传富

单位：中国科学技术大学自动化系,合肥,230027%安徽中医学院第一附属医院影像中心,合肥,230031

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2008·27·5（458-461）

摘要：

肺癌的早期形态多以肺结节的形式出现,对其正确检测有助于提高肺癌病人的存活率.针对肺部高分辨率CT图像中肺结节与血管横断面难以区分的问题,提出了一种基于收敛指数滤波和Hessian矩阵的肺结节检测算法.首先对基于向量域的收敛指数滤波器进行量化产生候选肺结节,然后设计基于三阶Hessian矩阵特征值的血管检测滤波器对血管进行检测标记.最后从候选肺结节中剔除血管横断面得到真阳性肺结节.实验结果表明,本文提出的检测算法具有较高的灵敏性和低假阳性.

参考文献：

服务与反馈：

【文章下载】【加入收藏】

提示：您还未登录，请登录！点此登录