北京生物医学工程

联合弹性特征的多特征乳腺肿瘤超声图像识别

Multi-characteristics recognition of breast tumor ultrasound images combining with elasticity parameters

单位：中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230027%安徽中医学院第一附属医院,合肥,230031

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2008·27·6（565-568）

摘要：

计算机辅助诊断技术是提高诊断效率的有效手段,目前常使用肿瘤的形态和灰度纹理特征进行综合分析.而临床研究表明,肿瘤弹性也是判别其良恶性的重要指标.本文使用非刚性配准的方法,分析加压前后两幅灰阶超声肿瘤图像之间的差异,从而提取了形变总量和缩小放大比这两个反映肿瘤弹性的特征参数.随后的分类判决实验证明,这两个弹性参数对肿瘤良恶性具有较好的区分能力,联合使用形态特征后性能更优.

参考文献：

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