北京生物医学工程

良恶性肺小结节CT图像基于灰度共生矩阵10种纹理特征研究

CT images'10 texture features of small solitary pulmonary nodules patients using gray level co-occurrence matrix

单位：首都医科大学公共卫生与家庭医学学院,北京,100069%首都医科大学宣武医院医学影像室,北京,100053%首都医科大学附属友谊医院医学影像室,北京,100050%北京师范大学数学科学院,北京,100875

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2008·27·6（561-564）

摘要：

目的建立多水平模型研究良恶性肺小结节CT图像的灰度共生矩阵纹理特征,更好地描述肺小结节CT图像,达到辅助肺小结节鉴别的目的.方法对185例2171张肺小结节CT图像基于灰度共生矩阵提取10个纹理特征,拟合多水平统计模型分析良恶性CT图像的纹理特征的差异.结果在考虑患者水平的基础上能量、惯性矩等8个纹理特征,在良恶性肺小结节的CT图像间的差异有统计学意义.结论基于灰度共生矩阵的一些纹理特征是反应肺小结节CT图像良恶性的有效特征参量,在一定程度上有助于早期肺癌的鉴别诊断.

参考文献：

服务与反馈：

【文章下载】【加入收藏】

提示：您还未登录，请登录！点此登录