北京生物医学工程

基于信号包络及短时过零率的心音分段算法

Heart sound segmentation algorithm based on shannon energy and short-time zero-crossing rate

作者：陈萌辉;叶大田;陈江天

单位：清华大学生物医学工程系,北京,100084%清华大学深圳研究生院生物医学工程中心,广东深圳,518055%北京大学人民医院心内科,北京,100044

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2007·26·1（48-51）

摘要：

心音能有效地反应心脏尤其是瓣膜活动状况,研究基于心音的心脏病决策系统具有重大意义.心音分段是建立心音决策系统的基础和前提,其目的是定位心音的主要成份,为特征提取与模式识别提供定位基准.本文通过使用双门限、迭代等方法,改进了基于信号能量的分段算法,并首次引人短时过零率以更准确地定位分段边界.实验结果表明,该算法对正常心音及常见异常心音分段效果良好.

参考文献：

服务与反馈：

【文章下载】【加入收藏】

提示：您还未登录，请登录！点此登录