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神经网络在骨密度超声波检测中的应用

Application of the neural network in the detection of bone mineral density using ultrasonic

作者: 胡海燕;张荣标;柏受军 
单位:江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江,212013
关键词: 超声波声速%衰减%骨密度%BP神经网络 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2007·26·2(187-190)
摘要:

定量超声骨密度检测方法是直接利用超声波信号的参数变化评价骨密度特性,它存在参数映射关系模糊、检测结果可信度低的问题.提出利用人工神经网络方法,建立不同年龄段正常女性跟骨超声波信号的参数变化与标准骨密度参考数据库之间的网络模型,采用Bayesian正则化算法训练网络.结果表明,建立的神经网络模型反映了不同年龄段超声波检测参数变化与标准骨密度参考值之间良好的映射能力,提高了定量超声法检测骨密度的可信性.

参考文献:

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