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大鼠癫痫发作可预测性的研究

Study on seizure prediction by analyzing the EEG of epileptic rats

作者: 孔娜;贾文艳;马骏;高小榕;高上凯 
单位:清华大学医学院,北京,100084
关键词: 癫痫发作预测%癫痫大鼠%幅度同步性%二阶复杂度 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2007·26·2(167-171)
摘要:

癫痫是一种常见的神经系统疾病,其长期反复发作,使患者身心不断遭受伤害.若能提前预测到癫痫的发作,则可以使患者及时采取措施进行预防和保护.在癫痫发作预测研究中,动物模型可以提供丰富的样本,验证算法可行性,揭示癫痫发作的规律.本文制作了癫痫大鼠模型并建立了数据采集系统.利用同步性和复杂度两种非线性特征,对12次癫痫大发作进行分析,发现癫痫发作前同步性特征呈下降或上升趋势,复杂度特征则呈与同步性相反的变化趋势.这种变化在发作前几分钟出现,分析结果验证了癫痫发作的可预测性.

参考文献:

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