北京生物医学工程

神经元群体解码方法及其在脑-机接口中的应用

Neural population decoding and its applications in brain-computer Interfaces

作者：陈小默;洪波;高上凯

单位：清华大学生物医学工程系,北京,100084

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2007·26·3（330-333）

摘要：

基于脑神经元放电信号的脑-机接口(brain-computer interface,BCI)系统近年来有了越来越深入的研究,它使BCI在皮层运动控制等方面更加精确、迅速.从神经工程角度,此类BCI的实现不仅依赖于多电极神经记录硬件技术的发展,还依赖于其软件技术的核心神经元群体解码方法.本文综述了目前神经元群体解码方法中已成功运用于BCI研究的四类主要算法:群矢量算法、最佳线性估计、卡尔曼滤波法、贝叶斯方法.

参考文献：

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