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一种辅助聋儿发声训练的辅音特征提取算法的研究

Research on the algorithm of consonant feature extraction for speech training aid

作者: 毛睿胤;叶大田 
单位:清华大学深圳研究生院,生物医学工程研究中心,广东,深圳,518055
关键词: 聋哑康复%语音训练%辅音%线性预测%共振峰轨迹 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2007·26·3(292-296)
摘要:

为了直观地给听力语言障碍者提供发音改进信息,本文研究了利用不送气塞音时域和频域的声学特征来进行特征提取的算法,并运用到辅音训练辅助系统中.系统采用语音信号处理的方法,显示由线性预测得到的时频分布语谱图,用共振峰跟踪技术追踪不送气塞音与后接元音之间过渡音征的共振峰轨迹.由时域特征与共振峰轨迹,判别发音是否准确,并用视觉反馈的方式提供给受训者发音改进意见.系统对10人(6男,4女)的三个不送气塞音/b/、/d/、/g/加上元音/a/的发音进行了测试,获得了良好的初步结果.

参考文献:

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