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奇异值分解法对磁共振谱数据的量化研究

Research on SVD-based quantification of magnetic resonance spectroscopy signals

作者: 詹应键;林家瑞;黄敏 
单位:华中科技大学生物医学工程系,武汉,430074
关键词: 磁共振谱%奇异值分解%量化%代谢物 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2007·26·3(253-255)
摘要:

探讨了基于奇异值分解的磁共振谱数据量化分析算法,这是一种空间分解的算法,将采集到的磁共振谱数据排列成矩阵形式,之后对其进行奇异值分解,根据特征值将数据划分为信号空间和噪声空间两个部分,提高了信噪比.通过对信号空间进行最小二乘估计获得临床所需参数,进而用这些参数绘制单体素谱线及代谢物分布图像,获得了较好的结果.

参考文献:

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