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基于支撑向量机的中医舌色苔色识别算法研究

An Algorithm Study on Tongue Color Recognition of Traditional Chinese Medicine Based on Support Vector Machine

作者: 李晓宇;张新峰;沈兰荪 
单位:北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022
关键词: 舌色苔色分析%支撑向量机%有向无环图 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2006·25·1(43-46)
摘要:

本文针对舌色苔色的分类与识别,提出了一种DAG和决策树结合的方法.在训练SVM分类器的过程中,根据舌象样本中部分类别线性可分,而另一部分类别线性不可分的特点,采用了不同的核函数及其参数.实验结果表明,本文提出的算法在识别率和识别速度上都有一定提高.

参考文献:

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