北京生物医学工程

独立分量分析和小波熵在动作模式分类中的应用

The Application of the ICA and the Wavelet Entropy in Motion Recognition

作者：颜志国;王志中;任晓梅

单位：上海交通大学生物医学工程系,上海,200030

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2006·25·5（457-460）

摘要：

在表面肌电信号(electromyography,EMG)中,各类动作的识别是一个重要研究方向.本文采用独立分量分析independent component analysis,ICA)对肌电信号进行处理,消除各动作信号之间的相互线性耦合叠加,并采用信号的小波熵作为特征向量进行模式识别.试验表明,在对信号进行先期ICA处理以后,动作模式的识别效果较好.此方法也可应用于其他生理信号的识别分类.

参考文献：

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