北京生物医学工程

分类器融合技术在中医舌象老嫩识别中的应用研究

Application Survey of Information Combination in the Toughness and Tenderness of Tongue Manifestation Recognition

作者：曹美玲;张新峰;沈兰荪

单位：北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022

关键词：中医舌象%决策层融合%AdaBoost

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2006·25·6（644-648）

摘要：

舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,其本身就体现了信息融合的思想,然而在舌象信息的全面综合识别、分析、处理等方面鲜见文献报道.本文首次采用颜色与纹理特征对舌象老嫩进行自动识别.将舌象的颜色与纹理特征融合后,主要采用基于决策层的最优线性融合方法和AdaBoost算法两种融合方案,并对其进行比较.实验结果表明,基于k近邻分类器的AdaBoost算法对舌象老嫩融合特征具有最佳的分类性能.

参考文献：

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