北京生物医学工程

EEG非线性特征参数的研究

Study on Non-linear Characteristic Parameter of EEG

单位：北京理工大学机械与车辆工程学院,北京,100081%北京理工大学管理与经济学院,北京,100081

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2006·25·6（611-614）

摘要：

脑电图(EEG)记录了神经元群的电活动,为脑信息处理特征的研究提供重要的信息.基于相空间重构思想的时间序列分维算法(G-P算法)提取EEG信号的特征参数,讨论了G-P算法的三个重要参数,即无标度域、嵌入维数和延时的确定规则,记录大脑在不同状态下的EEG信号并计算其关联维数.实验结果表明,EEG关联维数可以有效地区分大脑不同状态的特征,关联维数可以作为脑信息处理的非线性特征参数.

参考文献：

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