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基于支持向量机的二维人眼位置信息提取

Extraction of Two-Dimensional Eye Position Data Using Support Vector Machine

作者: 施宁;王行愚;邹俊忠;王蓓 
单位:华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237
关键词: 支持向量机%回归%眼电图%眼球运动 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2006·25·6(602-605)
摘要:

眼电图(electrooculogram,EOG)是一种最常用的眼球运动记录技术,但一直缺乏从EOG扫视信号中提取二维人眼位置信息的有效方法.本文提出了利用支持向量机对二维人眼位置信息进行提取的新方法,建立了相应的模型.研究结果表明,基于支持向量机的提取方法是准确、有效的,构筑EOG-SVR系统是可行的.

参考文献:

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