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PSO和Powell混合算法在医学图像配准中的应用研究

A Study of PSO and Powell Hybrid Algorithm Applied in Medical Image Registration

作者: 冯林;严亮;黄德根;贺明峰;滕弘飞 
单位:大连理工大学大学生创新院,辽宁,大连,116024;大连理工大学机械工程学院,辽宁,大连,116024%大连理工大学大学生创新院,辽宁,大连,116024%大连理工大学机械工程学院,辽宁,大连,116024
关键词: 图像配准%互信息%Powell算法%PSO算法%混合算法 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2005·24·1(8-12)
摘要:

基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,已被广泛应用于医学图像的配准.但是,基于互信息的目标函数经常是不光滑的,存在许多局部极值,给问题的求解带来了很大的困难.本文讨论了互信息函数的多极值特性,并提出了一种粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和Powell混合优化方法.经检验,这种方法能有效地克服互信息函数的局部极值,大大地提高了配准精度,达到亚像素级.

参考文献:

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