北京生物医学工程

基于扩展Infomax_ICA的ERP少次提取方法研究

Study on the Several Trials Extraction of ERP Based on Extended-Infomax ICA

单位：天津大学精仪学院生物医学工程与科学仪器系,天津,300072

关键词：脑电(EEG)%扩展Informax事件相关电位%独立分量分析%少次提取

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2005·24·4（241-245）

摘要：

事件相关电位(event related potential,ERP)提取是脑电研究的重点之一,目前临床上主要通过相干平均的方法来获取.由于脑电的非平稳性,使其需要大量重复刺激才能获得,对于受试者极不方便,也不利于ERP的实时检测.本文以反映大脑稀少认知事件的相关电位P300为例,采用扩展Infomax(extended informationmaximization)独立分量分析(independent component analysis,ICA)算法,先滤除眼动、工频干扰,再重构脑电数据,最后经少次叠加即可得到与通常需多次相干平均结果相近的比较满意的P300波形.说明ICA算法在ERP的峰值和潜伏期模式识别上具有较为明显的效果,具有潜在的临床工程应用价值.

参考文献：

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