北京生物医学工程

改进G-P算法与睡眠脑电的关联维

An Improved G- P Algorithm and Correlation Dimension of Sleep EEG

作者：江朝晖;冯焕清;刘大路;王涛

单位：中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2004·23·4（260-262）

摘要：

脑电的非线性参数能有效表达大脑的不同生理状态,不同睡眠期脑电的关联维数不同.但用G- P算法求关联维数存在抗干扰能力较差、可靠性不稳定、运算量巨大等缺点.先对相空间进行奇异谱分析,进而对原始相空间进行旋转,使其成为正交的等效空间,然后再使用G- P算法.改进后的算法能有效地抑制噪声干扰,降低相空间规模,减少运算复杂性,在睡眠脑电的关联维数计算上效果良好.

参考文献：

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