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基于小波包分解的不同状态下脑电信号分析

Analysis of Different Functional States EEG Signal Based on Wavelet Packet Decomposition

作者: 黄静霞;许慰玲;沈民奋 
单位:汕头大学广东省数字图象处理重点实验室,515063
关键词: 小波变换%小波包分解%非平稳脑电信号%节律提取%动态脑电图 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2004·23·1(47-50)
摘要:

本文针对脑电信号的非平稳性,引入小波包分解理论处理临床脑电.根据脑电信号的不同节律特性,提出应用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器,提取脑电信号不同节律的动态特性,并由此构造各种节律的动态脑电地形图.为了研究不同脑功能状态下脑电信号各种节律的动态特性,文中对两组不同的临床脑电数据进行分析,比较两种状态下各种节律的动态特性.实验结果表明,利用小波包分解对脑电信号进行滤波,能够有效提取临床脑电不同节律的动态特性,为分析脑电信号提供一条新的途径.

参考文献:

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