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睡眠脑电的奇异系统分析

The Singular System Analysis of Sleep EEG

作者: 江朝晖;刘大路;冯焕清 
单位:中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026
关键词: 睡眠状态%脑电%奇异系统分析%主成分 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2004·23·3(195-197)
摘要:

奇异系统分析具有抑制噪声的效果,并且方法简单,计算量小.睡眠脑电的奇异系统分析表明,第一主成分含量明显反映了睡眠状态差异:在清醒时最低,随着睡眠加深逐渐增加,但在REM期时介于S1期和S2期之间.这一结果基本不受个体、数据长度、嵌入维数以及延迟时间的影响.

参考文献:

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