北京生物医学工程

心电图ST段测量的神经网络方法

A Neuro-Network Approach to Measure ST-Segment

作者：杨军;王宏山;俞梦孙

单位：第四军医大学生物医学工程系,西安,710032%第四军医大学唐都医院,西安,710038%空军第四研究所,北京,100036

关键词： ST段%心电图%神经网络

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2002·21·2（106-108）

摘要：

心电图ST段是临床心电图测量中一项重要指标.本文介绍了一种ST段分析的神经网络方法.该方法通过训练BP神经网络学习已知的10类心电图ST段形态,使其能够对ST段进行分类识别,根据分类结果,更准确地确定ST段的起始位置和测量点,从而提高ST段指标测量的准确性.预处理时将ECG片段"标准化",使ST段测量和形态识别基本不受心率和波幅的影响,可以适应运动心电数据的分析.在心电报告中,根据ST段分类结果,增加了ST段形态分类结果,有助于医生分析ST段变化的原因.本文还对BP神经网络的结构、训练方法及优缺点作了详细叙述和讨论.

参考文献：

服务与反馈：

【文章下载】【加入收藏】

提示：您还未登录，请登录！点此登录