本文提出一种基于连续小波变换的睡眠EEG分析方法。该方法使用Morlet小波计算EEG信息的小波变换系数，通过计算EEG信号在多个尺度上小波系数的熵分析睡眠EEG。结果表明：浅睡阶段EEG信号的多尺度熵的变化模式与深睡阶段的多尺度熵的变化模式不同，REM睡眠期间EEG信号的多尺度熵的变化与深睡阶段类似，使用多尺度熵可以区分REM睡眠和浅睡时EEG之间的差别。