肌电信号是与神经肌肉活动有关的生物电的体现,其应用已逐步深入到生物医学的各个领域.肌电信号模式识别是肌电应用的基础.本文在表面肌电模式识别中引入了特征优化环节,并讨论了其作用.通过对7个志愿者的实验研究表明,采用特征优化情况下,动作平均辨识率可提高近12%.结论表明,在没有增加原始信息的情况下,通过合适的特征优化处理可提高特征的可分性,从而提高动作模式的辨识率.这说明了特征优化在肌电信号模式分类中有重要作用,对其在康复控制等实际应用场合也会产生积极影响.