北京生物医学工程

基于ICA的重叠语音基频提取和语音增强

Independent Component Analysis and its Application to Overlapping Speech Pitch Extraction and Speech Enhancement

作者：王泽;朱贻盛;王自明;张红煊

单位：上海交通大学生物医学工程系,200030

关键词：独立分量分析%语音基频提取

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2001·20·4（241-245）

摘要：

语音信号是一种特征时变信号,基音频率提取和语音增强是两种常见语音处理要求.独立分量分析(ICA)是一种盲信号处理方法,目的在于将混合在观察信号中的相互独立的源信号分离出来,ICA在很多领域都有广泛的应用,在语音信号上最为成功,本文将ICA用来提取重叠语音信号中的基音频率,提出了一个基于ICA的混叠语音基频提取系统,成功地解决了基频相互接近时无法提取混合信号基频的问题,并将它应用到有音乐背景下的语音增强方面,均取得了较好的结果.

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