北京生物医学工程

利用梯度算法估计脑磁源参数

MEG's Source Parameter Estimation by Gradient Algorithm

作者：李军;刘正东

单位：浙江大学信息学院光与电磁波研究中心,杭州,310027%浙江大学理学院物理系,杭州,310027

关键词：脑磁图%参数估计%梯度算法

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2000·19·3（148-152）

摘要：

脑磁技术是生物电磁研究的一个重要领域.通过对脑磁图的反演可以获得脑神经的功能信息,进而为认知研究及脑神经疾病的诊断提供一种无损探测手段.这里利用模拟计算的方法对梯度算法在推断磁源参数中的应用进行了讨论.在假设已知磁源数目的条件下,对具有两种不同噪声水平(SNR＝20200)的磁场分别进行了计算.结果表明在反演一个磁源的磁场时,两种信噪比下均可以得到理想的结果,而反演两个磁源的磁场时必须有较高的信噪比.在事先不能确定磁源数目时,对反演模型中选择的源数目与实际源数目不一致时的情况亦进行了计算,并根据反演结果中出现的不同情况给出了相应的判别准则.

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