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医学图象的边界处理 _

The Boundary Processing of Medical Image

作者: 刘毅;  邵庆余;  李桥; 
单位:山东医科大学生物医学工程研究室;
关键词: 医学图象;  边界;  微分; 
分类号:
出版年·卷·期(页码):1997·1·1(28-30)
摘要:

医学图象质量的好坏直接影响医务人员对疾病的诊断与治疗。由于有时候医学图象的边界不清晰,甚至很模糊,人眼难以判断,因此需要一种特别的算法来实现边界点的检测。边界点检测的方法很多,作者讨论用微分法借助于计算机来处理医学图象的边界问题。利用微分运算获得的梯度算子,根据区域边界处灰度呈现不连续的特点,通过对图象函数f(x,y)(灰度特性函数)进行必要的运算,来达到检测边界元素的目的,进而实现边界点的连接,使之形成一条闭合的轮廓曲线,为此编写的计算机程序具有自适应自学习的特点,简单易懂。

A good image is important for diagnosis and treatment of disease Because medical image borders are often not clearly defined,and sometimes difficult for human eyes to detect,so special algorithm is needed to obtain accurate boundary spots. There are many methods for boundary detection . Here we discuss how to deal with the boundary problem of medical images by differential calculus with the computer.With the gradient operator produced by differential calculus. and by the nature of noncontinuity of bo...

参考文献:

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