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矩阵求逆的一种神经网络方法 _

A Neural Network Method to Find the Inverse of a Matrix

作者: 欧阳楷;  周笋;  周萍;  杨烨; 
单位:首都医科大学生物医学工程系; 北京中科院计算研究所;
关键词: 神经网络;  广义逆; 
分类号:
出版年·卷·期(页码):1997·1·2(77-84)
摘要:

科学计算中有很大一部分可以归结为矩阵计算,而矩阵计算的困难在于求逆。在矩阵退化或病态情况下,求逆就更困难。另一方面,非方矩阵逆有多种定义,使矩阵求逆更为复杂。因此,寻求一种新的能适应各种矩阵的求逆方法引起了人们的注意。作者提出一种基于BP算法的神经网络矩阵求逆方法。它适应面广,能避开病态数据,具有足够的求逆精度。

Most scientific calculations can be resolved to matrix calculations. One of the problem of matrix calculation is to solve the finding of an inverse of a matrix. When a matrix is singular or ill-conditioned the finding of the inverse of the matrix becomes more difficult on the other hand, it will be more complex because there are a lot of definitions of an inverse of a nonsquare matrix. Therefore, it is necessary to look for a new method to find the inverse of any given matrix. In this paper, based on BP alg...

参考文献:

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