北京生物医学工程

兔嗅觉系统的动力学研究──混沌状态 _

Dynamics Study of Rabbit Olfactory System-Chaotic State

作者：欧阳楷; 高军涛; 孟欣;

单位：首都医科大学生物医学工程系;

关键词：嗅觉; 神经网络模型; 模式识别; 混沌;

分类号：

出版年·卷·期（页码）：1997·1·2（85-92）

摘要：

本文是参考文献［１］的继续。参考文献［１］根据人类的识别原理，介绍了Ｆｒｅｅｍａｎ兔嗅觉系统的动力学研究。文章的发表引起了学者们的注意，提出许多建立新识别原理需要解决的理论问题。本文只包括几个问题的部分结果：（１）由Ｆｒｅｅｍａｎ建立的兔嗅觉模型的离散数学解是真实的。（２）兔嗅觉模型在什么情况下处在混炖状态中，它们为什么与初值无关。（３）兔嗅觉识别的过程。作者最后提出一些有待进一步解决的问题。

omputer simulation of the dynamics of a distributed model of the olfactory systemwas described in paper [1].Included in this paper are only part of results of several prob-lems.The study was continued and the results are presented in this paper.First,it wasproved that the discrete system of the olfactory system which was founded by freeman istrue.Second,the answer was given to the question:How to understand the role of chaosin biological pattern recognition,why the chaos is independent of the initial condit...

参考文献：

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[1]	顾凡及,李训经,阮炯. 动态神经元的网络模型 Ⅰ.模型和算法[J]. 生物物理学报, 1992,(02) .
[2]	顾凡及,李训经,阮炯. 动态神经元的网络模型 Ⅱ.计算机仿真[J]. 生物物理学报, 1992,(03) .

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