北京生物医学工程

脑电信号的几个非线性动力学分析方法 _

Several Nonlinear Dynamic Methods of EEG Signal Analysis

作者：孟欣; 欧阳楷;

单位：首都医科大学生物医学工程系;

关键词： Lorenz散点图; 相关维数; 复杂度; Lyapunov指数;

分类号：

出版年·卷·期（页码）：1997·1·3（135-140）

摘要：

作者讨论了目前常用的几个非线性动力学分析方法，包括Ｌｏｒｅｎｚ散点图、分维数、复杂度、Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数等，并将这些方法用于不同状态的脑电信号（睡眠、癫痫及正常状态）的分析。结果表明，利用这些方法确能将脑电信号的一些状态分开。

We discuss several nonlinear dynamic analysis methods, such as Lorenz plot, fractal dimension, complexity, and Lyapunov exponents. We analyzed EEG signals collected from normal persons, sleeping persons and patients having epileps with these methods. The results shows that these methods can help to distinguish the several EEG signals.

参考文献：

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