北京生物医学工程

应用改进的遗传算法拟合麻风年龄患病概率的两极催化模型

The Application of An Improved Genetic Algorithm to Fit Polarized Catalytic Model of Leprosy Age Infection Rate

作者：蔡煜东;

单位：中国科学院上海治金研究所;

关键词：两极催化模型; 麻风年龄患病概率; 改进的遗传算法; 拟合;

分类号：

出版年·卷·期（页码）：1995·1·1（21-24）

摘要：

作者运用改进的遗传算法，拟合了杨州地区１９８５年的麻风年龄患病概率的两极催化模型，并与遗传算法、文献［１］的拟合结果进行比较。结果表明，改进的遗传算法结果较优，可望成为各类医用非线性模型辨识的有效工具。

An improved genetic algorithm was used to fit polarized catalytic model of leprosy age infection rate in Yangzhou region. The results were compared with the fitting ones in reference 1. The result showed that it worked well and was expected to become an effective tool for the discrimination of various medical nonlinear models.

参考文献：

中国期刊全文数据库共找到 1 条

[1]	杨忠民,叶干运,罗西谷,陶明波,骆钧. 应用两极催化模型拟合麻风年龄患病专率的比较研究[J]. 中国卫生统计, 1993,(04) .

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