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自组织神经树在生物样品分析中的应用 _

The Application of self-Organization Neural Tree in the Analysis of Biological Samples

作者: 蔡煜东;  杨兵; 
单位:中国科学院上海冶金所;
关键词: 冠心病;  人工神经网络;  自组织神经树;  金属微量元素; 
分类号:
出版年·卷·期(页码):1994·1·4(203-206)
摘要:

作者将自组织神经树动用于生物样品─冠心病患者和对照组(健康人)血液中微量金属元素的综合分析,对少数检验组,预报成功率达100%,结果表明,该方法性能良好,可作为生物样品分析与疾病诊断的一种有效的辅助手段。

The contents of metal trace elements in the blood of coronary heart disease patient and normal adult control group were comprehensively analysed with the self-organization neural tree. The rate of success reached 100% in few test group.The results showed that the method of self-organization neural tree model is good,therefore is might be referred to as an effeetive complementary technique for analysis of biological samples and disease diagnosis.

参考文献:

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