从头皮电位的分布推算脑电活动源的脑电逆问题的关键之一是头模型的建立.作者利用CT扫描图像,建立了更接近实际情况的头的双层边界模型,并且用边界元方法求解脑电正问题.文中提出一种"两步法"有效地解决了正问题求解中的数值计算病态,并使模型误差限定在一定范围之内.脑电求逆是一个非线性最小均方优化问题,可利用Marquardt算法进行,其中电位对偶极子参量偏导阵同样可通过"两步法"解决.在求逆过程中,另一个问题是噪声的影响,本文通过仿真计算验证了求逆结果对噪声的敏感性,并初步探索了用奇异值分解技术和时空全局优化方法来消除和抑制噪声的效果.