本文提出了一种对医学图象进行轮廓编码和采用二维快速离散余弦变换(2D-FDCT)对其背景图象数据压缩编码相结合的方法。首先对2~t×2~t(t=9)点的原始医学数字图象采用可变阈值的sobel算子提出其边缘图象,原始图象与边缘图象之差为背景图象,利用5×5点邻域窗函数对此背景图象2:1内抽成2~(t-1)×2~(t-1)点的数字图象;利用上述方法对此2~(t-1)×2~(t-1)点的数字图象进行分解……直到剩下64×64点的背景图象。本文对几级轮廊图象采用等值线编码压缩,对64×64点的背景图象通过采用快速多项式变换(FPT)计算2D-FDCT来进行数据压缩编码。在接收端,对恢复的各级背景图象再叠加上相应的边缘图象可减少重建图象产生的边缘模糊效应。我们在IBM—PC/XT微机组成的小型图象处理系统上进行了医学图象的编码压缩实验,图象数据压缩比可达20:1以上。