北京生物医学工程

中医舌色苔色识别中多分类支撑向量机算法比较

Comparisons for Multi-Class Support Vector Machine on Tongue Color Recognition of Traditional Chinese Medicine

作者：刘垚巍张新峰沈兰荪蔡轶珩卓力

单位：北京工业大学,北京,100124

关键词：中医舌诊舌色苔色识别模式识别分类器支撑向量机

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2009·28·3（253-258）

摘要：

为了了解在不同样本数量情况下具有何种特点的算法比较适合舌色苔色的分类与识别, 本文采用一对一SVM和它的改进算法IMP-BSVM、DAG-BSVM,以及M-ary分类SVM算法对舌色、苔色分类进行了比较.结果表明,当训练样本数较少时,DAG-BSVM能有较高的正确率和较快的训练和识别速度,因此选用DAG-BSVM;当训练样本数较大时,IMP-BSVM能得到最少的支撑向量和较高的正确率以及较快的识别速度,此时则选用IMP-BSVM.

参考文献：

王爱民.赵忠旭.沈兰荪中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究 [期刊论文] -北京生物医学工程2000(3)
李晓宇.张新峰.沈兰荪基于支撑向量机的中医舌色苔色识别算法研究 [期刊论文] -北京生物医学工程2006(1)
Sebald D J.James B A Support vector machines and the multiple htypothesis test problem 2001
张新峰.沈兰荪.卫保国.蔡轶珩多类支撑向量机在中医舌质、舌苔分类和识别的应用研究 [期刊论文] -电路与系统学报2004(5)
Liu Yang.Wang Rui.Zeng Ying sheng An improvement of one-against-one method for multi-class support vector machine 2007
Hsu CW.Lin CJ A comparison of methods for multi-class support vector machines 2002(2)
Khan L.Chen Q Effective Intrusion Detection Using Support Vector Machines 2004

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