北京生物医学工程

隐结构模型在慢性胃炎辨证中的应用探索——基于EM算法的因子分析方法

Explore the Application of Latent Structure in Chronic Gastritis——Based on EM Algorithm and Factor Analysis

作者：张煜斌陆建峰李文林陈涤平

单位：张煜斌,陆建峰,ZHANG Yubin,LU Jianfeng(南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094)

关键词：因子分析 EM算法隐结构模型机器学习慢性胃炎中医辨证

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2009·28·3（259-262）

摘要：

名老中医在长年的临床实践中积累了大量的宝贵经验,而这些经验都隐含在众多的临床病历中,机器学习是挖掘出这些隐含经验非常有效的工具,因此利用机器学习技术挖掘出隐含在大量病历资料中的临床经验,对于名老中医经验传承具有非常重要的价值.隐结构模型是张连文教授提出的一种模型,它能够较好地符合中医辨证理论.本文在其方法上进行了一定的简化和改进,并应用于慢性胃炎辨证.主要是采用基于EM(expectation maximum,最大期望)算法的因子分析方法处理病案数据,从而得到慢性胃炎辨证的隐结构,提高了学习速度和模型的准确性.

参考文献：

Zhang Nevin L.Yuan Shihong Latent Structure Models and Diagnosis in Traditional Chinese Medicine.Technical Report HKUST-CS04-12 2006
李文林.赵国平.陆建峰.袁文婕因子分析法建立隐结构在慢性胃炎辨证中应用的初步分析 [期刊论文] -南京中医药大学学报2006(5)
Kim Jae-on.Mueller CW Introduction to factor analysis:what it is and how to do it 1978
Zoubin Ghahramani.Geoffrey E Hinton The EM Algorithm for Mixtures of Factor Analyzers.Technical Report CRG-TR-96-1 1996
张连文.郭海鹏贝叶斯网引论 2006

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