北京生物医学工程

脑梗塞患者MR图像分割的研究

MR Image Segmentation of Cerebral Infarction Patients

作者：刘春红朱守平周震王颖

单位：刘春红,LIU Chunhong(首都医科大学附属复兴医院MRI室,北京,100038;中国科学院自动化研究所,北京,100080)

关键词： MR 脑梗塞水平集图像分割

分类号：

出版年·卷·期（页码）：2009·28·3（273-277）

摘要：

目的研究一种可实现脑梗塞患者MR图像脑组织分割的算法.方法根据脑梗塞患者MR图像中脑组织的区域和边缘的特性,对传统水平集算法进行改进,实现了对特定目标体分割的能力,降低了边界泄漏发生的可能性.结果通过体膜和大量脑梗塞患者MR图像实验和SPM5对比,实验证实了改进算法对MR图像分割的准确性和鲁棒性. 结论该算法为脑梗塞患者的脑图像分析和脑组织测量提供了一种有效的分割方法.

参考文献：

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Li Chunming.Xu Chenyang.Changfeng Gui Level set evolution without re-initialization:a new variational formulation 2005
王怡.周明全.耿国华基于简化Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法 [期刊论文] -计算机应用2006(8)
金大年.杨丰.陈武凡基于贝叶斯分类的水平集MR图像分割方法 [期刊论文] -中国医学物理学杂志2005(4)

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